지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 11 - 17 (7page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2023.21.8.11
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
인공지능 및 딥러닝 기술의 발전으로 다양한 분야에서 혁신적인 성과가 이루어지고 있지만, 여전히 제한된 수량과 종류의 데이터셋을 이용하여 모델을 학습시키는 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 콘크리트 구조물의 이상 탐지를 위한 시맨틱 분할 기반의 데이터 증강 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 시맨틱 분할을 통해 결함 부분을 추출하고, 무작위 위치 선정과 알파 합성을 통해 객체와 배경을 합성하여 다양한 배경과 결함 조합을 포함하는 이미지 데이터셋을 생성한다. 이 방법은 Dice Score와 IoU Score를 사용하여 평가하였으며, 실험결과 이 방법은 기존의 방법보다 더 높은 성능을 보이고 있어 콘크리트 구조물 결함 탐지 분야에서 실용적으로 적용될 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 콘크리트 구조 이상탐지를 위한 시맨틱 분할 기반의 데이터 증강 기법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
흑당 생강청을 활용한 진말다식의 품질 및 특성
이화정
,
강혜미
,
유수인
외 1명
Culinary Science & Hospitality Research
2023
.08
데이터 증강을 이용한 공중촬영 이미지 내 전차탐지 성능 향상 연구
최수환
,
마정목
한국산학기술학회 논문지
2023
.05
CNN 아키텍처 기반의 딥러닝 YOLO v8 모델을 활용한 콘크리트 구조물의 비파괴 균열 탐지 메커니즘
박소희
,
김하진
,
정현수
외 1명
Proceedings of KIIT Conference
2023
.11
객체 탐지 성능 향상을 위한 생성형 인공지능 기반 데이터 증강 기법 연구
김도희
,
김명호
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2023
.07
컨베이어 벨트 고장 분류기 학습 시 증강 데이터 유무에 따른 DNN 성능 비교
김동현
,
김태원
,
김현돈
외 1명
대한전기학회 학술대회 논문집
2023
.07
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-004-001987993