지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 210 - 216 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
농촌 인구의 감소와 고령화로 인한 노동력 부족, 비닐하우스 내의 악화된 환경과 위험에 따른 사망 사례가 발생하고 있다. 이에 따라, 비닐하우스에서의 작물 재배와 병해 검출을 자동화하여 인력 손실을 막는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 비닐하우스에서 작물의 병해를 검출하기 위해 객체 검출 기반의 모델을 활용한다. 또한, 클라우드에서 인공지능 모델의 환경을 구성하여 안정성을 확보한다. 제안하는 시스템은 비닐하우스 내에서 촬영한 영상을 데이터베이스에 저장하고, 클라우드에서 영상을 다운로드한 후 Yolo-v4를 기반으로 추론한 검출 결과를 JSON 파일로 생성한다. 이 파일을 분석하여 데이터베이스로 전송하여 저장한다. 실험 결과로 객체 검출을 통한 병해 감지는 비닐하우스와 같은 실제 환경에서 높은 성능을 나타냄을 확인할 수 있고 데이터베이스를 통하여 효율적인 모니터링이 가능함을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 객체 검출 기반의 클라우드 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 과제
REFERENCES
참고문헌 (1)
참고문헌 신청
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
공군, 비행 입문과정 교육용 KT-100 전력화 행사 실시 : 비행 입문에서 고등 훈련까지 전 과정 국산 항공기로 일원화
편집부
국방과 기술
2016
.06
인니 조종사 6명, TA-50 비행교관과정 수료 : 21주간 비행훈련, 인도네시아 돌아가 교관조종사 활약 예정
김민욱
국방과 기술
2013
.07
Improved Recall of Plant Disease Detection Model using Image Super Resolution
김형경
,
임채성
,
탁승민
Journal of KIISE
2024
.02
YOLOv5를 활용한 야생동물 탐지 및 분류 모델에 대한 소고
강장묵
한국정보기술학회논문지
2022
.10
클라우드 컴퓨팅 환경의 가상화 기술 취약점 분석연구
김지연
,
김형종
,
박춘식
외 1명
정보보호학회지
2009
.08
최근 본 자료
댓글(0)
0