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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 897 - 904 (8page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.8.897
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최근 빅데이터 활용은 매우 다양한 산업 분야에서 광범위하게 관심을 가지고 있다. 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서 대량의 정형, 비정형 데이터 집합으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터는 보통 양과 속도 그리고 종류의 첫 글자를 따서 3V로 그 특징을 정의하기도 한다. 빅데이터 분석 도구인 R 언어를 이용하여 전-처리된 비정형 데이터를 이용하여 각종 시각화 함수를 통해 분석결과를 다양하게 표현할 수 있다. 본 연구에서 사용된 데이터는 한국정보통신학회 학회지 논문 중에서 2021년 01월호-05월호 논문 104편과 022년 09월호-2023년 1월호 논문 108편을 대상으로 비교 분석하였다. 분석결과 가장 높은 빈도수 1위는 데이터(2,038)가 위치하였다. 따라서 분석결과를 기반하여 연구의 한계점 및 실무적 시사점을 논의하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED RESEARCH
Ⅲ. RESEARCH METHOD
Ⅳ. BIG DATA ANALYSIS
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
H. Kim, S. Kim, and H. Kim, “Crisis Prediction of Regional Industry Ecosystem based on Text Sentiment Analysis Using News Data - Focused on the Automobile Industry in Gwangju -,” International Journal of contents, vol. 20, no. 8, pp. 1-9, Aug. 2020. DOI:
J. Kim, H. Moon, and W. Lee, “A Study on Trend Analysis in Convergence Research Applying Word Cloud in Korea,” Journal of Digital Convergence, vol. 19, no. 2, pp. 33-38, Feb. 2021. DOI: 10.14400/JDC.2021.19.2.033.
S. Nam, S. Shin, and C. Jin, “Text Mining and Visualization of Unstructured Data Using Big Data Analytical Tool R,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 25, no. 9, pp. 1199-1205, Nov. 2021. DOI: 10.6109/jkiice.
Y. Kang, M. Kim, C. Hong S. Kim, and S. Kwon, “Visualizing Educational Material using a Big Data Analytical Tool R Language,” Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, vol. 8, no. 3, pp. 915-924, Mar. 2018
W. Lee “A Study on Word Cloud Techniques for Analysis of Unstructured Text Data,” The Journal of the Convergence on Culture Technology, vol. 6, no. 4, pp. 715-720, Nov. 2020. DOI: 10.36345/kacst.2019.37.1.001.
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