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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성준 (청주대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제8호
발행연도
2023.8
수록면
198 - 207 (10page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.08.198

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본 연구는 국내 주요 포털 상에서 유튜브 기반 의학정보 확산과 관련해서 어떤 이슈들이 부각되고 있는지를 텍스트마이닝 기법과 LDA 토픽모델링 분석 방법을 통해서 검토하고자 하였다. 이를 위해 국내 주요 포털인 네이버에서 2013년부터 2023년까지 10년간의 유튜브 기반 의학정보와 관련된 담론 텍스트 데이터를 수집하였고, 전처리 과정을 거친 후 텍스트 마이닝 기법과 LDA 토픽 모델링 방법을 통하여 분석하였다. 연구결과, 관련해서 총 10개의 관련 토픽들이 등장하는 것으로 나타났다. 나타난 결과들을 바탕으로 연구의 후반부에는 유튜브 기반 의학 정보 이용의 바른 방향성에 대해서도 논의한다.
#토픽모델링 #유튜브 #의학정보 #이슈 분석 #빅데이터 #Topic Modeling #YouTube #Medical Information #Issue Analysis #LDA #Big Data

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 논의
III. 연구문제 및 연구방법
IV. 연구결과
V. 결과 및 시사점
참고문헌

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