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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 567 - 575 (9page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2023.24.8.567
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본 연구는 과적 검문소 통과 시 모든 차축을 내리고 정상 통과 후 가변 차축을 들어 올려 과적을 유발하는 차량을 검출하는 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 본선에 비매설형 Hybrid(저조도+열화상) 센서를 설치하여 가변 차축 변화 영상을 획득하고, 지면에 닿는 차축의 정보를 AI 기술로 추출하여 연계 받은 전방 과적 검문소의 중량 정보와 비교하여 차축 조작에 의한 과적 차량을 검출하는 기술을 개발하였다. 개발된 장비의 성능 평가 결과 가변 차축 조작 정보 추출 성능은 혼잡한 조건에서 94.1%, 비 혼잡 조건에서 96.4%, 야간 조건에서 95.3%, 악천후 조건에서 95.8%로 평균 95.5%의 성능을 나타냈다. 또한 과적 차량 분류 성능은 평가 대상 차량 2,558대 모두 참 값과 동일하게 분류하는 100% 성능을 나타냈다. 개발 기술은 다양한 조건에서 검지 성능을 유지할 수 있으며, 과적 차량으로 인한 도로 포장 파손 및 대형 교통사고 예방에 기여할 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구 고찰
3. 차축 조작 과적차량 검지 기술 개발
4. 개발 기술 성능 평가
5. 결론 및 향후연구 과제
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
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S. M. Kwon, Y. H. Choi, D. N. Kim, Technical Improvement and application of overload vehicle enforcement system for smart-tolling expressway, Final Report, Korea Expressway Corporation Road Traffic Research Institute, Korea, pp.40-42, 136-142
H. S. Park, Y. S. Cho, Y. N. Kim, J. P. Kim, “Development of Mask-RCNN based Axle Control Violation Detection Method for Enforcement on Overload Trucks”, The Journal of the Korea Institute of Intelligent Transport Systems , Vol.21, No.5, pp57-66, Oct. 202
HMC Co., Ltd., Video-based axis manipulation enforcement system, Korea Expressway Corporation, Final Report, Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement, Korea, pp.48-49
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