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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 299 - 305 (7page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2023.24.8.299
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자연어 처리(NLP;Natural Language Processing) 기술은 다양한 분야에서 인간의 언어를 이해하고 처리하는데 활용되고 있다. 이러한 기술은 요약, 텍스트 생성, 번역, 질의응답, 토픽 모델링 등 다양한 응용 분야에서 연구되고 있으며, 특히 챗봇에 대한 관심이 높아지고 있다. 챗봇은 인공지능 기술을 활용하여 사용자와 대화 및 상호작용을 목적으로 개발되었으며, 교육, 산업, 비지니스 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 하지만 기존의 챗봇 모델은 사용자의 질문에 대한 답변 제공 시 의도와 다른 답변이나 정확하지 않은 답변을 도출한다는 한계가 존재한다. 이에 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용하여 사용자의 질문에 대한 답변을 빠르고 정확하게 제공하기 위한 챗봇 모델을 설계했다. 기존 인터넷 민원 서비스는 상담을 위해 접수 후 7일이라는 시간 소요가 발생하는데 본 연구에서 제안된 챗봇 모델은 메타버스 가상공간 내에서 행정 민원 서비스를 처리 할 수 있도록 설계되었다. 따라서 본 연구는 특정 도메인인 행정민원 서비스에서 지식 그래프를 활용한 AI 기반 챗봇 모델의 활용 가능성을 제시한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 행정 지식그래프
3. 지식그래프 기반 AI 챗봇 서비스
4. 메타버스 내에서의 AI 챗봇 적용
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
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Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in neural information processing systems, 30.
Qu, C., Yang, L., Qiu, M., Croft, W. B., Zhang, Y., & Iyyer, M. (2019, July). BERT with history answer embedding for conversational question answering. In Proceedings of the 42nd international ACM SIGIR conference on research and development in informatio
Min, C., Ahn, J., Lee, T., & Im, D. H. (2023, January). TK-BERT: Effective Model of Language Representation using Topic-based Knowledge Graphs. In 2023 17th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM) (pp. 1-4).
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