마이데이터 서비스 내 다크패턴 사례 분석 및 금융 지식과 개인정보 보호 수준에 따른 다크패턴 인식도 연구

정주미; 송수진; 송채은; 전수진

doi:10.15187/adr.2023.08.36.3.111

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정주미 (연세대학교) 송수진 (연세대학교) 송채은 (연세대학교) 전수진 (연세대학교)

저널정보: 한국디자인학회 Archives of Design Research Archives of Design Research Vol.36 No.3 (Wn.147)

발행연도: 2023.8

수록면: 111 - 126 (16page)

DOI: 10.15187/adr.2023.08.36.3.111

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연구배경 금융권에서는 마이데이터 서비스를 활발하게 도입하기 위해 마이데이터 가이드라인을 위배하는 사례가 발견되고 있다. 금융 분야 특성상 소비자가 전문 용어와 절차를 이해하기 쉽지 않으므로 기업의 디자이너는 UX측면에서 편의성과 이해를 도울 목적으로 설계를 하지만 그러한 결과물이 선행 연구 기준에 따라 다크패턴으로 분류될 수도 있다.
본 연구는 다크패턴 기준에 따라 분류된 기존 서비스들의 디자인에 대해 실제 사용자는 이를 유익하게 인식하는지 혹은 유해하게 인식하는지 그 차이를 확인해보고자 한다. 이에 대해 마이데이터 서비스 특성상 금융 지식과 개인정보 보호 인식 수준이 다크패턴 인식에 영향을 미친다고 판단하여 해당 요인을 변인으로 설정한 후, 중립적 입장의 다크패턴 교육을 시행하였다. 교육 전후 사용자의 인식을 비교하여 다크패턴의 유형에 속하더라도 사용성 측면에서 허용할 수 있는 범위가 존재하는지, 다크패턴 교육의 효과성이 있는지 밝혀내고자 한다.
연구방법 실험을 위해 먼저, 선행 연구의 다크패턴 기준을 참고하여 마이데이터 서비스에서 사용되고 있는 다크패턴 디자인 사례를 발굴한 뒤, 이를 다시 7가지 패턴으로 재분류하였다. 실험에서는 금융 지식과 개인정보 보호 인식 수준을 파악할 수 있는 문항을 제시한 뒤, 실험참가자는 재분류한 다크패턴 화면을 보고 인식도를 평가하였다. 이후 같은 화면에 긍정적인 측면과 부정적인 측면에 대한 해설 코멘트를 담은 교육 자료를 제시한 뒤 인식도를 재평가했다. 인식도 차이를 분석하고자 대응표본 t-검정을 사용하여 가설을 검증하였고 이 외에 추가 발견 및 논의점을 도출하였다.
연구결과 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫 번째, 마이데이터 서비스에서는 금융 지식이 낮거나 개인정보 보호 인식 수준이 높거나 낮은 사용자 그룹은 다크패턴을 인지하는 데 교육 전후에 유의미한 차이를 보였다. 두 번째, 교육 이후에는 인식 수준이 더욱 낮아지는 경향을 보였다. 이는 교육이 다크패턴을 유해하다고 인식하는 측면에서 효과적이라고 볼 수 있다. 세 번째, 금융 지식이 낮거나 개인정보 보호에 대한 인식 수준이 낮은 사용자 그룹은 다른 그룹에 비해 상대적으로 다크패턴을 유익하다고 인식하는 경향을 보였다. 네 번째, 특정 다크패턴이 여러 사용자 그룹에서 공통적으로 유의한 차이를 보였으며, 이 중 일부 패턴은 교육 이후에도 여전히 유익하다고 인식되는 것으로 나타났다.
결론 연구 결과를 토대로, 금융 서비스 사용자가 개인정보 보호 측면에서 다크패턴을 예방하고 경계하기 위해 다크패턴 인식 교육에 대한 논의가 적극적으로 이루어지길 기대한다. 또한, 다크패턴의 유익-유해성 측면을 계층 분류하여, 사용자의 사용성을 향상시키면서도 기업 활동에 도움을 줄 수 있는 새로운 가이드라인을 제시하는 작업을 통해, 기업과 이용자 모두에게 도움이 되는 디자인을 제공할 수 있기를 바란다.

Background Instances of violating MyData guidelines to promote MyData services have been discovered in the financial industry. Given the complexity of financial technologies and procedures, designers in companies strive to create convenient and comprehensible user experiences. However, such designs may be classified as “dark patterns” according to established research standards. This study aims to investigate whether users perceive existing services, which are classified according to dark pattern criteria, as beneficial or harmful. Given the unique characteristics of MyData services, this research considers financial knowledge and personal data protection awareness as factors that may influence users’ perceptions of dark patterns. To ensure a neutral perspective, we conduct an education session on dark patterns. By comparing users’ opinions before and after the session, this study seeks to identify the extent to which people can accept designs that are categorized as dark patterns and determine the effectiveness of dark patterns education.
Methods To conduct the experiment, we initially referred to the criteria of dark patterns used in previous studies and identified cases of dark pattern designs being utilized in MyData services. Then, we categorized them into seven patterns. During the experiment, we provided participants with items that could assess their financial knowledge and awareness of personal information protection. Participants evaluated their recognition level after reviewing the reclassified dark pattern screens. Afterward, we presented educational materials that contained explanatory comments on the positive and negative aspects of the design on the same screen and re-evaluated the recognition level. To analyze the difference in recognition levels, we employed a paired samples t-test to test the hypotheses and derived additional findings and discussion points.
Results The main research results are as follows. First, significant differences were observed in the recognition of dark patterns before and after the educational intervention among user groups with low financial knowledge or high/low awareness of personal information protection in MyData services. Second, following the educational intervention, there was a tendency for the recognition level of dark patterns to decrease, indicating the effectiveness of the education in raising awareness of the harmful nature of dark patterns. Third, user groups with low financial knowledge or low awareness of personal information protection tended to perceive dark patterns as beneficial when compared to other groups, even after the educational intervention. Fourth, some dark patterns showed significant differences across multiple user groups, and certain patterns were still perceived as beneficial even after the educational intervention.
Conclusions Based on the findings of this study, we aim to encourage active discussions on educating individuals on dark patterns to prevent and raise awareness of the potential harm to personal data among users of financial services. In addition, by categorizing the beneficial and harmful aspects of dark patterns, new guidelines can be developed to enhance usability while supporting companies’ activities, which will be beneficial for both businesses and users. This study sheds light on the analysis of dark patterns in MyData services and the importance of awareness of dark patterns according to financial knowledge and personal data protection levels.

#Dark Patterns #Deceiving Designs #Fintech #MyData #Dark Patterns Education #다크패턴 #사용자 기만 디자인 #핀테크 #마이데이터 #다크패턴 교육

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송채은

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Soojin Jun

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