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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 58 - 67 (10page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2023.60.8.58
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최근 시각 자극에 의한 뇌파 신호를 사용한 영상 판독 연구가 각광받고 있다. 기존의 연구들은 뇌파 신호의 확률적 성질이 불변하는 정상성을 가정하여 실제 응용에 한계를 갖는다. 이러한 한계를 개선하고자, 본 논문에서는 확장된 공분산 행렬을 이용한 EEG 신호의 특징 추출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 EEG 신호의 공분산과 서로 다른 신호 간의 교차 공분산을 포함하는 확장된 공분산 행렬을 생성하고, Riemannian manifold 기반의 투영된 특징 벡터를 추출한다. 또한 다중 영상 내 표적 탐지에서 잦은 오경보 문제를 개선하고자 LSTM AE 모델을 제안한다. 2FPS와 10FPS로 영상이 제시되는 신속 순차 시각제시 실험에서 확장된 공분산 행렬 기반 특징은 각각 85.42%, 77.38%의 표적 영상 탐지 성능을 보인다. 확장된 공분산 행렬기반 특징과 LSTM AE 모델을 이용한 청크 내 표적 탐지 결과는 2FPS와 10FPS로 제시된 영상에 대해 각각 77.34%, 74.66%의 성능을 나타낸다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. EEG 신호 특징 추출 알고리즘
Ⅲ. 청크 내 표적 탐지 모델
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
F. Lotte, L. Bougrain, A. Cichocki, M. Clerc, M. Conged, A. Rakotomamnjy, and F. Yger, “A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10-year update,” Journal of Neurla Engineering, vol. 15, April 2018.
K. Lee, C. H. Lee, J. Bae, and J. Lee, “EEG signal classification algorithm based on DWT and SVM for driving robot contral,” Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers(IEIE), vol. 52, no. 8, pp. 1519-1527, August 2015.
M. Lee, Y. H. Kim, and S. W. Lee, “Motor impairment in stroke patients is associated with network properties during consecutive motor imagery, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 69, no. 8, pp. 2604-2614, August 2022.
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A. R. Marathe, A. J. Ries, and K. McDowell, “Sliding HDCA: Single-trial EEG classification to overcome and quantify temoral variability,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 22, no. 2, pp. 201-211, March 2014.
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