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저자정보
Abdul Rehman Khalid (Inje University) Ali Athar (Inje University) Hee-Cheol Kim (Inje University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 춘계종합학술대회 논문집 제27권 제1호
발행연도
2023.5
수록면
571 - 574 (4page)

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This paper examines the problem of counterfeit medicines and illicit drugs, which represent serious threats to public health and safety across the world. Counterfeit medicines are forgeries that may include hazardous substances, whereas illicit drugs are prohibited to manufacture, distribute, or consumption. We synthesize the existing research on the application of artificial intelligence (AI) algorithms for identifying and detecting counterfeit healthcare products and illegal drug transactions on social media in this review paper. We examine the use of artificial intelligence techniques on social media to detect suspicious activity connected to counterfeit healthcare products and illicit drugs. Our findings suggest that artificial intelligence algorithms have a high potential for identifying and preventing the sale of counterfeit healthcare products and illicit drugs on social media.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methods
Ⅲ. Challenges
Ⅳ. Conclusion
References

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