지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.8
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 680 - 687 (8page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2023.50.8.680
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 온라인 오정보 확산이 증가하면서 실시간 판단이 가능한 자동화 팩트체킹의 중요성이 강조되고 있다. 이 연구는 한국어 기반의 자동화 팩트체킹을 위한 대조학습 기술을 제안한다. 제안 방법은 주어진 주장의 진위 여부를 판단할 수 있도록 하는 근거 문장과 유사한 문장을 긍정 샘플로 사용한다. 성능 평가 실험을 통해 제안 방법이 사전학습 언어모델 미세조정, SimCSE 등 기존 방법에 비해 주어진 주장의 근거 문장을 찾는 문장 선택 단계에 있어 효과적임을 보였다. 이 연구는 자동화 팩트체킹을 위한 대조학습 기술의 가능성을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문제 및 데이터
4. 대조학습 임베딩 방법
5. 자동화 팩트체킹
6. 성능 평가 실험
7. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
카노모델을 활용한 음성인식 기반 인공지능 스피커의 만족도 연구
홍순재
비즈니스융복합연구
2023
.06
생성형 인공지능이 적용된 패션 이미지의 활용방안 제안-학습용 인공지능 데이터와 인공지능 기술적용 중심으로-
이운영
한국디자인문화학회지
2023
.12
내재된 편향성과 차별을 완화한 한국어 인공지능 동화 생성 모델 〈프랭클린〉
안지인
,
이육샛별
,
장예원
외 1명
한국HCI학회 학술대회
2023
.02
언어 모델의 사실 지식을 이용한 한국어 사실 확인 모델
이종현
,
나승훈
,
신동욱
외 2명
한국정보과학회 학술발표논문집
2021
.12
효율적인 트랜스포머를 이용한 팩트체크 자동화 모델
Hee Seung Yun
,
Jason J. Jung
한국정보통신학회논문지
2021
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0