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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.8
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 653 - 661 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2023.50.8.653
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한국어 형태소 분석이란 주어진 문장을 형태소 원형으로 복원하고 품사 태그를 부착하는 태스크이다. 형태소 분석은 다른 자연어 처리 태스크의 전처리 단계로서 활용되기 때문에 빠르고 정확하게 분석되어야 한다. 최근 학습 기반 한국어 형태소 분석기들은 인코더-자동회귀 디코더를 활용하여 순차적으로 형태소 분석 결과들을 생성하여 정확한 결과를 생성하지만 생성 속도가 느리다는 단점이 있다. 본 논문에서는 비자동회귀 한국어 형태소 분석기를 제안한다. 제안한 한국어 형태소 분석기는 인코더-두개의 비자동 회귀 디코더로 구성되어 있으며, 각 디코더가 형태소 및 품사 시퀀스를 각각 생성함과 동시에 디코더-디코더 크로스 어텐션으로 형태소와 품사가 서로 정보를 주고 받아 정확한 결과를 생성하도록 한다. 또한, 어절 정보를 활용하여 형태소 분석 결과 길이를 예측하고 비자동회귀 디코더에 길이를 제공해 형태소 분석 성능을 향상시킨다. 실험 결과, 제안한 방법은 단순 비자동회귀 디코더 기반 형태소 분석기들보다 좋은 결과를 얻었으며, 자동회귀 디코더 기반 분석기보다 비슷한 성능에 최대 14.76배 빠르게 분석함을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 어절 정보를 활용한 비자동회귀 다중 디코더 기반 한국어 형태소 분석기
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (0)
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