지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 1,331 - 1,334 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Driven by 6G networking, Edge Intelligence (EI) makes the most of the widespread edge resources to gain Artificial Intelligence (AI) insight. Future time-critical and data-intensive applications need distributed AI (DAI) and analytics solutions on the Edge computing platforms to enable EI from small devices to whole industrial factories. To deal with critical challenges of DAI implementation such as communication reliability, resource constrains and heterogeneity of edge devices, and dynamic nature of edge computing environment, the integration of digital twin (DT) technology is important to form an efficient framework. With this framework, efficient DT models are developed for edge devices, edge servers, and edge networks to predict the states of physical entities using probabilistic graphical models (PGMs) and machine learning (ML) algorithms. In particularly, to implement DAI solutions efficiently, the developed DT models must predict and estimate the states of physical entities accurately enabled by the power of AI. This document introduces the perspective for develop a framework to implement AI algorithms on AI chips to create the predictive DT models.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. DTS FOR EDGE COMPUTING
III. AI-ENHANCED PREDICTIVE DTS
IV. FRAMEWORK OF AI-ENHANCED PREDICTIVE DT IMPLEMENTATION ON CHIPS
V. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK (GAN)-BASED DTS
VI. SUMMARY
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
인공지능 분야 산업·기술 동향 및 이슈
[ETRI] 전자통신동향분석
2025 .02
-
장애 학생들을 위한 인공 지능(AI) 교육 프로그램에서 고려할 사항 및 교육 프로그램 예시
한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집
2020 .08
-
Utilizing Contex for Enhancing Performance of On-device AI Inference
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2023 .01
-
2024 미국 대통령 선거_미국의 선택은 ‘어게인 트럼프’… AI에 끼칠 영향은?
전자기술
2024 .12
-
엘리스그룹_“AI 교육 넘어 AI 솔루션 기업으로 확장한다”
전자기술
2024 .02
-
Establishing a Five-Stages of AI Learning Based on Class Observation
International JOURNAL OF CONTENTS
2024 .06
-
안전한 AI 서비스를 위한 국내 정책 및 가이드라인 개선방안 연구
정보보호학회논문지
2023 .12
-
인공지능을 위한 Edge Computing 기술 동향
한국통신학회지(정보와통신)
2020 .11
-
AI교육플랫폼을 활용한 인공지능 수업의 방향
한국컴퓨터정보학회논문지
2022 .05
-
국내 건설분야 AI 활성화를 위한 실무자 인식에 관한 연구
한국산학기술학회 논문지
2023 .06
-
유아 특성을 고려한 AI 윤리 프레임워크와 규제 방향 도출에 관한 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2024 .08
-
국가 AI 경쟁력에 따른 OECD 국가 유형 분류: 퍼지셋 이상형 분석을 중심으로
정보화정책
2024 .06
-
AI와 IT 기술
전자공학회지
2022 .06
-
AI 적용 체계 데이터 품질 점검 및 운용유지단계 모니터링 실증 연구
한국산학기술학회 논문지
2024 .08
-
AI 탐지기술을 적용된 DT 플랫폼 기반 도로현장 신속 모니터링 체계 연구
대한토목학회 학술대회
2024 .10
-
Industrial Artificial Intelligence for Manufacturing: Challenges and Solutions
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2020 .10
-
국방분야 AI 적용 무기체계 도입을 위한 전순기 품질확보방안 연구
한국산학기술학회 논문지
2024 .08
-
IoT 온디바이스 AI 실현을 위한 AI 모델 레포지토리
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .10
-
Intelligent Transportation System based on an Edge AI
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2022 .01
-
제조 지능화 AI 기술 - AI 도입은 더 이상 미룰 수 없는 숙명… 한 번에 해결보다는 AI 활용 과정이 중요
자동화기술
2024 .02
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
A Study on the Construction of High-Precision Digital Twins through 3D Modeling
Yong Jun Noh
,
Kae Won Choi
한국통신학회 학술대회논문집
2023
.11
Campus-Based Test-Bed Implementation of 5G+ Networks at the 28 ㎓ Band: Challenges and Opportunities
Dong-Seong Kim
,
Jae Min Lee
,
Cosmas Ifeanyi Nwakanma
외 2명
한국통신학회논문지
2023
.08
최근 본 자료
댓글(0)
0