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저자정보
홍찬의 (경기대학교) 김정효 (경기대학교) 노승하 (경기대학교) 임원빈 (경기대학교) 피선우 (경기대학교) 김상진 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
1,001 - 1,004 (4page)

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본 논문에서는 딥러닝 모델인 YOLOv8 Pose 모델을 활용하여 아기 수면 자세를 추정하고 아기 수면 자세가 위험하다고 판단 시 부모 및 베이비시터에게 알림을 주는 모바일 애플리케이션 서비스를 제안한다. 아기수면 자세 중 엎드리고 자는 자세는 영유아 돌연사 증후군(SIDS)의 주요한 원인이다. 부모 및 베이비시터가 아기 수면 시에 지속적인 관찰은 쉽지 않은 경우가 많다. 라즈베리파이 카메라를 활용하여 아기의 수면 자세를 지속해 관찰하고 수면 자세를 추정하여 위험시 알림을 주어 영아 돌연사 증후군을 예방하고자 한다. 추가로 아기 육아 수첩 기능을 추가하여 아기의 생활 정보 기록, 성장 기록, 다이어리 기능을 제공할 수 있는 종합적인 육아 수첩 애플리케이션을 소개하고자 한다.
#deep-learning #computer vision #infant pose estimation #baby sleep positions #sudden infant death syndrome #baby notebook

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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