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저자정보
정지수 (금오공과대학교) 전우재 (금오공과대학교) 박준식 (금오공과대학교) 김근범 (금오공과대학교) 오병우 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
976 - 980 (5page)

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우리나라의 장애인 고용률은 타 OECD 국가들에 비해 낮은 수준이다. 장애인의 취업 지원 부족이 주요 원인 중 하나이다. 이에 장애인들을 위한 취업 정보 제공의 필요성이 높아지고 있다. 현 상황을 해결하기 위해 본 논문은 장애인을 위한 일자리 추천시스템을 통해 분석한 기업 정보를 활용하여 개인에 최적화된 기업 정보를 추천하는 애플리케이션 시스템을 제안한다. 일자리 추천시스템은 국가에서 제공하는 공공데이터를 기반으로 장애인의 장애 유형 및 구직자가 원하는 기업의 근무환경, 연봉 등의 데이터를 종합하여 구인 중인 기업 환경 요소에 대한 중요도에 따라 가중치를 적용하여 추천 점수를 평가한다. 추천시스템 중 협업 필터링 방식을 활용하여 비슷한 일자리를 선호하는 구직자를 찾아 추천 일자리를 선정한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전체 구조
Ⅲ. 추천 알고리즘
Ⅳ. 클라이언트
Ⅴ. 결론
참고문헌

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