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저자정보
신경호 (게명대학교) 배준범 양종훈 박세진 (계명대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
775 - 779 (5page)

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제 4차 산업혁명의 진전으로 일반 대중들의 AI 기술 접근성과 사용성이 증가함에 따라, AI의 범죄 활용 위험성 또한 증가하여 새로운 유형의 범죄들이 나타나고 있다. 그중 AI 음성 기술을 활용해 피해자의 목소리를 위조한 보이스피싱 범죄는 정보통신망 이용형 범죄 중 세 번째로 큰 비율을 차지하며, 실제 피해 사례가 나타나고 있다. 따라서 본 논문에서는 이에 초점을 맞춰 실제 목소리와 AI 학습 음성을 구분하기 위해 음높이, 음편차, 강도, 스펙트럼을 분석하여 음성적 차이를 규명하는 실험을 진행하였다. 실험 결과 AI 음성이 더 높은 평균 음높이와 약 10% 더 높은 강도를 가지고 있고, 어절 간에 균일한 시간 간격이 나타나는 것을 확인할 수 있었다.
#voice phising #voice fishing #voice cloning #voice analysis #AI voice

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론
참고문헌

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