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장명균 (경기대학교) 박민준 (경기대학교) 김해연 (경기대학교) 강소연 (경기대학교) 김지윤 (경기대학교) 고명환 (경기대학교) 조수빈 (경기대학교) 선우재호 (경기대학교) 김민석 (경기대학교) 강민하 (경기대학교) 최용진 (경기대학교) 전병철 (경기대학교) 이성민 (경기대학교) 황수현 (경기대학교) 현지현 (경기대학교) 임현기 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
734 - 738 (5page)

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노인들은 다양한 질병의 약을 복용하거나, 약물 복용 방법 및 약물 정보에 대한 이해 부족으로 올바른 복용이 어려운 경우가 많다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 딥러닝 기반 약 복용 솔루션 어플리케이션을 구현 한다. 복용 중인 약에 대한 정보, 복용 시간 알림, 보호자와 노인들의 약 복용 유무 공유, 촬영된 약물 인식 등 다양한 기능이 가능하도록 제공한다. 특히, 약물을 인식하기 위해 CNN기반의 YOLOv8을 기반으로 알약 인식 모델을 구축한다. 결과적으로 노인들은 직관적이고 편리한 사용자 인터페이스와 위의 기능을 통해 안전하고, 정확한 약물 복용이 가능해지며 이를 통해 약 복용 관련 사고도 줄어 들 것으로 본다.
#Deep Learning #Health Care #Medicine - Taking Solution Application #CNN #YOLOv8

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 알약 인식 시스템
Ⅲ. 애플리케이션 설계 및 구현
IV. 결론
참고문헌

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