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저자정보
채혜민 (경기대학교) 이진석 (경기대학교) 김의준 (경기대학교) 박민규 (경기대학교) 송영훈 (경기대학교) 정민주 (경기대학교) 최형우 (경기대학교) 권준희 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
694 - 698 (5page)

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건고추는 잘못 건조하게 되면 품종 고유의 색깔이나 형태를 잃게 되고, 더 나아가 건조 후의 보관 과정에서 적절하지 못한 환경에서 보관 시 건고추 자체에 균이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 위 어려움의 해소를 위해 스마트폰 카메라를 이용한 자가 균 검 출 키트 자동 판단 기능과 데이터를 바탕으로 한 다양한 기능을 추가한다. 키트를 촬영하여 자동으로 양성/음성을 판단할 때 일시 및 라즈베리 파이의 DHT-22 센서에서의 온도 및 습도, 고유 ID를 함께 데이터로 자동 저장하여 수기로 작성하는 과정을 자동화한다. 쌓인 데이터를 바탕으로 데이터 분석 및 시각화를 진행하여 균이 검출되는 기간, 환경 데이터를 시각화하고, 알림 기능을 활성화한다. 이는 수기로 확인하는 방법보다 정확도를 높이고, 과정을 자동화할 수 있어 용이하다.
#Image Detection #Image Processing in Computer Vision #Data Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 설계 및 구현
Ⅲ. 결론
참고문헌

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