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저자정보
박병현 (경기대학교) 고범석 (경기대학교) 이형우 (경기대학교) 조윤아 (경기대학교) 박성호 (경기대학교) 최민규 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
672 - 676 (5page)

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오늘날 신원 확인기술은 코로나 19 사태를 기점으로 온라인 신원 확인이 중점적으로 다뤄지고 발전하고 있다. 하지만, 공인시험장에서의 명의 도용이나 청소년 출입 불가 구역을 출입하거나 판매 금지 물품에 대한 판매 등과 같이 오프라인 신원 확인에서의 문제점이 존재하기에 정확한 대면 본인 확인 기술이 필요하다. 이에 따라 본 논문에서는 해당 문제를 보완하기 위해 카메라로 신분증의 얼굴 정보를 추출해 저장 후 실시간 영상으로 들어오는 얼굴을 대조하여 정확한 신분 확인을 진행할 수 있는 시스템에 대해 제시하고, 프로그램을 개발한다.
#identification #an authorized examination room #facial recognition

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
II. 제안 연구
III. 기능 구현
Ⅳ. 시스템 테스트 설계
Ⅴ. 결론
참고문헌

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