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저자정보
안지현 (경기대학교) 윤석효 (경기대학교) 황연경 (경기대학교) 정호균 (경기대학교) 김예림 (경기대학교) 최민규 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
632 - 636 (5page)

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현대 사회에서 퍼스널 컬러는 본인의 외모를 가꾸기 위한 수단으로 인식되어 이를 활용하려는 사람들의 관심을 받고 있다. 하지만 실제로 전문가에게 퍼스널 컬러 진단을 받기 위해서는 높은 진단비용이 들어 쉽게 접근할 수 없는 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 dlib 모듈을 이용한 머신러닝 모델을 통해 안드로이드 환경에서 사용자의 퍼스널컬러를 진단해주는 애플리케이션을 제안하고자 한다. 본 모델은 매일 달라질 수 있는 사용자의 퍼스널 컬러를 객관적으로 판단해주며, 결과에 따라 어울리는 색, 화장품, 헤어 등을 추천해주는 기능을 가진다.
#color analysis #skin-tone #computer vision #personaliztion #mobile application

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델
Ⅳ. 앱의 실행 방식
Ⅳ. 결론
참고문헌

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