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자료유형
학술대회자료
저자정보
WU YUHANG (부경대학교) LI WENQI (부경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
116 - 119 (4page)

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본 연구는 SNS에서 MBTI 성격 유형에 따른 관심 주제의 차이를 분석하여, 인간 성격의 이해와 응용에 도움이 되는 정보를 제공하고자 하였다. 데이터 수집 및 사전 처리 후, 8600개의 행 데이터를 사용하여 원형 그래프와 워드 클라우드를 이용한 시각화 분석을 진행하였다. 또한 LDA 토픽 모델링을 활용하여 각 MBTI 유형별 관심 주제를 더 깊이 파악하였다. 연구 결과, 다양한 성격 유형이 주제에 대한 관심 차이를 확인할 수 있었으며, 이를 통해 인간 성격의 이해와 응용에 도움이 될 수 있다. 이 연구는 소셜 미디어 마케팅, 팀 빌딩, 인사 자원관리 및 심리학 등 다양한 분야에 유용한 정보를 제공할 수 있다.
#Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) #Interest topics #text analysis #LDA topic modeling #visualization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
V. 결론 및 논의
참고문헌

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