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임종태 (충북대학교) 최지현 (충북대학교) 최환용 (충북대학교) 정상준 (충북대학교) 이서희 (충북대학교) 황현중 (충북대학교) RETITI DIOP EMANE Christopher (충북대학교) 김윤아 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
87 - 95 (9page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.07.087

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최근 스마트 온실의 자동 제어가 중요하게 연구되고 있다. 스마트 온실의 자동 제어를 위해서는 최적의 환경을 정의하는 것이 중요하다. 하지만 스마트 온실 최적의 환경은 다양한 요인들에 의해 변경되기 때문에 이를 고려한 스마트 온실 제어 모델이 필요하다. 본 논문에서는 스마트 온실 지능형 추론 플랫폼을 위한 환경 데이터의 영향력 분석을 수행한다. 이를 위해 스마트 온실 자동 제어를 위한 스마트 온실 지능형 추론 플랫폼을 소개한다. 또한 기존 연구 분석을 통해 어떤 환경이 작물의 생장에 영향을 주는 요인으로 연구되었는지 분석한다. 분석된 내용을 바탕으로 스마트 온실 데이터와 기계학습 방법을 통해 작물 생장 예측 모델을 구축하고 각 환경에 대한 영향력을 평가한다. 평가 결과, 온도, 습도, CO₂가 중요한 환경 변수로 분석되었으며 시계열 학습 방법들이 모델을 생성하는데 유용함을 확인했다.
#스마트온실 #환경데이터 #생육데이터 #기계학습 #영향력분석 #Smart Greenhouse #Environmental Data #Growth Data #Machine Learning #Influence Analysis

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련연구
III. 환경 데이터 영향력 분석
IV. 결론
참고문헌

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