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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임종태 (충북대학교) 김준태 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
35 - 45 (11page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.07.035

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CAD(Computer Aided Design)는 컴퓨터를 사용하여 다양한 도면을 설계, 수정 및 분석하는 데 사용되는 소프트웨어이다. CAD의 많은 상용화 제품들이 항공, 자동차 등 모든 기계 분야에서 사용되고 있다. 특히, 주문제작 기반 자동화 설비 설계 분야에서 CAD를 통해 생성되는 3D 모델은 지속적으로 새로운 유형의 부품이 생성되고 분류 체계가 불분명한 것이 특징이므로 지도학습을 기반으로 한 딥러닝 모델을 적용하는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 특이값 분해를 활용한 주문 제작 기반 자동화 설비 3차원 부품 모델 형상 유사도 비교기법을 제안한다. 제안하는 기법은 딥러닝 알고리즘보다 적은 비용으로 동작 가능한 특이값 분해를 활용해 부품 모델 형상 유사도 비교를 수행한다. 또한 제안하는 기법은 샘플링, 노이즈 추가와 같은 전처리 방법을 통해 부품 모델 형상 유사도 성능을 향상시킨다. 제안된 3D 모델 형상 유사도 비교 방법을 통해 경험이 적은 작업자도 모델 비교 결과를 활용해 작업 시간을 단축할 수 있다.
#특이값 분해 #3차원 부품 모델 형상 #형상 유사도 #딥러닝 #데이터 전처리 #Singular Value Decomposition #3D Parts Models Shape #Shape Similarity #Deep Learning #Data Preprocessing

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련연구
III. 제안하는 3D 모델 유사도 비교 기법
IV. 성능평가
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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