대조학습 방법을 통한 금융 텍스트 데이터 추상 요약 모델

Jihyun Bae

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Jihyun Bae (Seoul National University)

저널정보: 한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2023년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]

발행연도: 2023.5

수록면: 3,353 - 3,353 (1page)

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대조학습 방법을 통한 금융 텍스트 데이터 추상 요약 모델

Jihyun Bae 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료

대조학습 방법을 통한 금융 텍스트 데이터 추상 요약 모델

Jihyun Bae 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

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이 논문의 저자 정보

배지현

소속기관 제주대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 10% 의약학 > 수의학

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-325-001958721

구분	그룹	데이터 항목
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AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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