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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
신의진 (단국대학교) 노영후 (단국대학교) 홍정윤 (단국대학교) 박유나 (단국대학교) 김영지 (단국대학교) 조재형 (단국대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2023년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
1,874 - 1,879 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

딥러닝 알고리즘 기반 병충해 농작물 판별 모델
신의진 ,  노영후 ,  홍정윤 외 3명 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
딥러닝 알고리즘 기반 병충해 농작물 판별 모델
신의진 ,  노영후 ,  홍정윤 외 3명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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기존의 병충해 판별 방법은 전문가의 경험과 지식에 의존하거나, 비교적 간단한 규칙 기반 알고리즘을 사용하는 경우가 대부분이다. 이러한 방법은 판별 성능에 한계가 있으며, 많은 비용과 시간이 소요된다는 문제점이 있다.

본 연구에서는 딥러닝 알고리즘을 이용한 병충해 판별 모델을 제안한다. 빅데이터 이미지를 기반으로 보다 객관적이고, 정확한 병충해 판별을 위한 최적의 딥러닝 모델 구축을 목적으로 한다. 해당 연구는 CNN 모델을 사용하여 이미지를 처리하고, 딥러닝 학습시켜 진행하였다.

따라서 병충해 탐지를 통하여 불량품 선별에 도움을 줄 수 있는 의사 결정 지원 시스템을 제공합으로써 농작물 품질 향상 효과를 기대할 수 있다.

목차

Abstract
01 연구배경
02 연구목표
03 선행연구
04 연구내용
05 결과
06 결론

참고문헌 (0)

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