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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
정홍진 (브이엠에스) 백재용 (브이엠에스) 박근홍 (브이엠에스) 정민혁 (브이엠에스)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2023년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
1,978 - 1,987 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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스마트 공장의 보급·확산에 따라 제조기업은 ERP, MES, POP 등의 솔루션 도입 및 운영이 보편화되고 있다. 하지만, 제조기업은 Covid-19, 미중 무역 갈등으로 인한 수급문제로 고객의 생산 요청에 따라 제한된 생산 자원을 최대한 활용이 가능하도록 전략적인 계획과 스케줄(P&S: Planning & Scheduling)을 산출하는 솔루션인 APS(Advanced Planning & Scheduling)의 도입이 요구된다. 성공적인 APS의 도입 및 운영을 위해서는 APS 구축 전 기업의 제조 업무의 모델링이 필수적이다. 하지만, 제조기업은 다양한 모델링 방법 및 전문인력 부재 고리고 모델 검증의 어려움으로 인하여 제조 업무 모델링에 어려움이 있다. 이에 본 연구는 APS를 구축하기 전, 제조 업무 모델링에 필요한 모델 표기(Notation)을 제안한다. 모델 표기는 제조기업이 수행하고 있는 계획 수립의 업무를 분석하여, 원재료부터 제품까지의 생산절차를 공통적으로 표현이 가능한 기호로 정의하였다. 그 결과, 동일한 생산절차를 가진 서로 다른 두 개 모델 대상으로 발생하는 P&S 기능의 자이를 비교 분석이 가능하여 제안한 모델 표기의 용이성을 확인하였다. 고리고 정의한 모델 표기를 이용하여 기계 업종과 전자 부품 업종의 모델링 사례를 소개한다

목차

초록
I. 서론
II. Data Modeling Notation
III. Modeling 사례
IV. 결론

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