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논문 기본 정보

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저자정보
이가현 (경희대학교) 송병훈 (한국전자기술연구원) 전현우 (경희대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
787 - 791 (5page)

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Since the manufacturing industry accounts for a significant portion of the total industrial energy consumption, addressing energy efficiency in the manufacturing sector is crucial. Energy efficiency can be analyzed through comparative studies between evaluated efficiency values, and it is important to assess manufacturing energy efficiency by sectors and time. The Industrial Assessment Center (IAC) database provides valuable information on energy use and production for companies within specific manufacturing sectors, including time. Therefore, the IAC database can be utilized to analyze the energy efficiency of manufacturing by sector and time. Popular efficiency evaluation methods such as Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA), however, are suitable for cross-sectional data or balanced panel data, but the IAC database provides only unbalanced panel data. Thus, we propose a new approach based on SFA to evaluate manufacturing energy efficiency by sector and time, using the IAC database. Specifically, we classify the entire manufacturing industry into 20 sectors based on the Standard Industrial Classification (SIC) code. Then, we apply the Gamma SFA model to the IAC database to evaluate the energy inefficiency values of all manufacturing firms. After that, we compare and analyze the averaged energy inefficiency values by each manufacturing sector and year. The results of our proposed method show that annual energy efficiency in most manufacturing sectors was improved by around 2010. Additionally, textile sector was identified as the most inefficient sector, while petroleum and coal products sector was the most efficient area.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 분석 자료 및 방법론
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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