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1. 관광데이터에서 일상 환경
2. 일상 환경 지출을 구분한 카드 데이터
3. 나가며
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
2020년 상반기 관광분야 외국인 카드지출 현황
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쉽게 배우는 R 데이터 분석
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왜 빅데이터인가?
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[CASE STUDY] 카드는 많은데 왜 고르기 힘들까 답은 ‘구조’에 있다
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2025 .04
외국인 신용카드 국내 지출 동향
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신용카드 빅데이터의 관광 분야 활용 방안
대한지리학회지
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국내 이동 및 숙박업소 데이터로 국토 관광트렌드 읽기 : 한국관광 데이터랩 데이터와 행정안전부 지방행정 인허가데이터를 중심으로
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2015년 4/4분기 관광산업 경기 & 관광지출 전망조사
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빅데이터 이용 활성화를 통한 한국관광의 발전
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R활용 빅데이터 분석
[KIIP] 한국지식재산연구원 도서DB
2018 .12
R을 이용한 빅데이터 분석
[KIIP] 한국지식재산연구원 도서DB
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신한카드 빅데이터 경영
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관광과 일상의 결합에 관한 소고
한국경제지리학회지
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코로나19에 따른 관광 숙박시설의 카드 지출액 변화 분석 : OD 데이터를 중심으로
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관광 빅데이터 분석의 주요 쟁점 : 이동통신 및 신용카드 데이터를 중심으로
관광연구논총
2018 .08
2019년 문화·관광 빅데이터 분석대회
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2019 .10
2016년 연간 및 1/4분기 관광산업 경기 및 관광지출 전망조사
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삼성SDS 블록체인플랫폼 (Nexledger™) 기반 데이터분석
한국경영과학회 학술대회논문집
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길에 관광을 입히다, 선(線)형 관광
이슈&진단
2017 .04
현행카드 규격을 모두 수용하는 스마트멀티카드의 개발
한국경영과학회 학술대회논문집
2016 .04
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