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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장병준 (공군사관학교) 조정훈 (공군사관학교) 김도현 (공군사관학교) 박경원 (공군사관학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제29권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
23 - 34 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

군사 동작 인식을 위한 IMU 기반 발목형 웨어러블 디바이스 개발
장병준 ,  조정훈 ,  김도현 외 1명 지능정보연구 2023.06 학술저널

2022

군사 동작 인식을 위한 IMU 기반 발목형 웨어러블 디바이스 개발
장병준 ,  조정훈 ,  김도현 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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군용 웨어러블 어플리케이션은 기존에는 상상할 수 없었던 개인 상태 점검 및 모니터링을 가능케 함으로써 큰 주목을 받고 있다. 그 중에서도 인간의 동작 상태를 인식하기 위한 기술은 개별 병력의 운용 현황 및 이동 상태를 즉각적으로 수집하여 능동적인 병력 관장을 허용한다는 점에서 그 필요성이 매우 높다. 본 논문에서는 군용 웨어러블 어플리케이션 연구의 일환으로 전투 상황 중의 군인이 어떤 환경에서 어떤 동작을 수행하고 있는지에 대한 정보를 취득하는 발목형 웨어러블 디바이스를 제안한다. 실제상황을 가정했을 때, 군인의 상지는 상황에 대한 변동성에 쉽게 노출되므로 지면과 상시 상호작용하고 있는 발목 부근에 측정 모듈을 부착한다. 측정 데이터는 각 동작 중의 3축 가속도 및 3축 각속도로 이들은 인간이 설정한 알고리즘으로는 해석이 불가능하다는 특징이 있다. 본 논문에서는 이러한 동적 데이터를 활용해 인간의 행동양식을 파악하기 위해 데이터의 이동 양상을 모델링하는 과정을 소개한다. 데이터로부터 추출되는 특징은 총 네 가지로 (최댓값, 최솟값, 평균, 표준편차) 딥러닝 모델의 인풋으로 활용돼 총 여덟 종류의 주요 군사 동작(Sitting, Standing, Walking, Running, Ascending, Descending, Low Crawl, High Crawl)을 분류하는데 활용된다. 그 결과, 임의의 시험 상황에 대해 95.16%의 정확도로 군인의 이동 현황을 파악해낼 수 있었다. 본 연구는 웨어러블 기술 및 인공지능을 융합하여 군용 어플리케이션으로 확장될 동작 인식의 새로운 접근 방식을 제안했다는 점에서 의미가 크다.
#웨어러블 기기 #데이터 기반 모델 #동작 인식 #군용 어플리케이션 #Wearable Device #Data-driven Model #Motion Recognition #Military Applications

목차

1. 서론
2. 군용 발목형 웨어러블 디바이스
3. 군사 동작 분류를 위한 데이터 마이닝 및 인공지능 모델 개발
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
이준식, 유인진, & 박도형. (2019). 사용자 로그 분석에 기반한 노인 돌봄 솔루션 구축 전략: 효돌 제품의 사례를 중심으로. 지능정보연구, 25(3), 117-140. google schola 안성만. (2016). 딥러닝의 모형과 응용사례. 지능 정보연구, 22(2), 127-142. google schola 박현정, 송민채, & 신경식. (2018). CNN을 적용 한 한국어 상품평 감성분석: 형태소 임베딩 을 중심으로. 지능정보연구, 24(2), 59-83. google schola Conroy, B., Silva, I., Mehraei, G., Damiano, R., Gross, B., Salvati, E., ... & McFarlane, D. C. (2022). Real-time infection prediction with wearable physiological monitoring and AI to aid military workforce readiness during COVID-19. Scientific reports, 1 google schola Wyss, T., & Mäder, U. (2010). Recognition of military-specific physical activities with body-fixed sensors. Military medicine, 175(11), 858-864. google schola

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