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자료유형
학술저널
저자정보
방진희 (울산대학교) 황미경 (울산대학교) 김양호 (울산대학교) 이지호 (울산대학교) 오인보 (울산대학교)
저널정보
한국환경과학회 한국환경과학회지 한국환경과학회지 제29권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
45 - 54 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

WRF-UCM을 이용한 연안산업도시지역 고해상도 기상 모델링
방진희 ,  황미경 ,  김양호 외 2명 한국환경과학회지 2020.01 학술저널

2018

WRF-UCM을 이용한 산업도시지역 고해상도 기상 모델링
방진희 ,  황미경 ,  김지희 외 2명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2018.10 학술대회자료

초록· 키워드

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High-resolution meteorological simulations were conducted using a Weather Research and Forecasting (WRF) model with an Urban Canopy Model (UCM) in the Ulsan Metropolitan Region (UMR) where large-scale industrial facilities are located on the coast. We improved the land cover input data for the WRF-UCM by reclassifying the default urban category into four detailed areas (low and high-density residential areas, commercial areas, and industrial areas) using subdivided data (class 3) of the Environmental and Geographical Information System (EGIS). The urban area accounted for about 12% of the total UMR and the largest proportion (47.4%) was in the industrial area. Results from the WRF-UCM simulation in a summer episode with high temperatures showed that the modeled temperatures agreed greatly with the observations. Comparison with a standard WRF simulation (WRF-BASE) indicated that the temporal and spatial variations in surface air temperature in the UMR were properly captured. Specifically, the WRF-UCM reproduced daily maximum and nighttime variations in air temperature very well, indicating that our model can improve the accuracy of temperature simulation for a summer heatwave. However, the WRF-UCM somewhat overestimated wind speed in the UMR largely due to an increased air temperature gradient between land and sea.
#Meteorological simulations #WRF-UCM #Ulsan #Industrial area #Air temperature

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCES

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