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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤봉규 (국방대학교)
저널정보
국방대학교 국가안전보장문제연구소 군사과학연구 군사과학연구 제16권 제1호
발행연도
2023.6
수록면
1 - 16 (16page)

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This paper provides an overview of necessary data wrangling techniques in the defense area, where Modeling and Simulation (M & S) approaches are increasingly popular. The exponential growth in computing power across various domains has had a profound impact on the use M & S in defense. However, there is a dearth of necessary techniques for dealing with M & S model data in the defense domain. In response to this gap, the present study explores data wrangling techniques leveraging the R tidy verse package, using two case studies from a Markovian model and an ABM simulation model that are relevant to defense-related analyses. The techniques introduced in the study have important implications for improving data manipulation practices for insightful M & S anlyses among researchers and practitioners in the defense sector.
#R Tidyverse #Data Wrangling #Modeling and Simulation(M& #S)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 원시자료변환 분석 사례
3. 자료의 입출력과 R의 자료형
4. Tidyverse를 활용한 전처리 기법
5. 결론 및 시사점
참고문헌

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