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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.40 No.7
- 발행연도
- 2023.7
- 수록면
- 519 - 526 (8page)
- DOI
- 10.7736/JKSPE.023.050
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Falls are common among older people. Age-related changes in toe strength and force steadiness may increase fall risk. This study aimed to evaluate the performance of a fall risk prediction model using toe strength and force steadiness data as input variables. Participants were four healthy adults (25.5±1.7 yrs). To indirectly reproduce physical conditions of older adults, an experiment was conducted by adding conditions for weight and fatigue increase. The maximal strength (MVIC) was measured for 5 s using a custom toe dynamometer. For force steadiness, toe flexion was measured for 10 s according to the target line, which was 40% of the MVIC. A one-leg-standing test was performed for 10 s with eyes-opened using a force plate. Deep learning experiments were performed with seven conditions using long short-term memory (LSTM) algorithms. Results of the deep learning model were randomly mixed and expressed through a confusion matrix. Results showed potential of the model"s fall risk prediction with force steadiness data as input variables. However, experiments were conducted on young adults. Additional experiments should be conducted on older adults to evaluate the predictive model.
목차
1. Introduction
2. Methods
3. Results
4. Discussion
5. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (36)
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Um, S., Jang, S., Park, M., Lee, S., (2022), Impact of wearing functional supporters that prevent seniors from falling on muscle function, Sense of Balance, and Overcoming Fatigue, Fashion & Textile Research Journal, 24(1), 156-163.
Lee, Y.-S., Chang, L.-Y., Chung, W.-H., Lin, T.-C., Shiang, T.-Y., (2015), Does functional fitness decline in accordance with our expectation?–A pilot study in healthy female, BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 7(1), 1-6.
Annese, V. F., De Venuto, D., (2015), Gait analysis for fall prediction using EMG triggered movement related potentials, Proceedings of the 2015 10th International Conference on Design & Technology of Integrated Systems in Nanoscale Era (DTIS), 1-6.
Rubenstein, L. Z., (2006), Falls in older people: Epidemiology, risk factors and strategies for prevention, Age and Ageing, 35(suppl_2), ii37-ii41.
Yamashita, K., Umezawa, J., Nomoto, Y., Ino, S., Ifukube, T., Koyama, H., Kawasumi, M., (2007), The role of toe-gap force for the evaluation of falling risk on the elderly, Proceedings of the World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 20
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