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저자정보
이경여 (한양대학교) 박상현 (한양사이버대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제17권 제4호
발행연도
2023.6
수록면
1 - 16 (16page)
DOI
10.21184/jkeia.2023.6.17.4.1

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팬더스트리(Fandom+Industry), F2F(Fan to Fan), F2E(Fan to Earn) 등의 신조어가 탄생하고, 팬덤을 기반으로 하는 K-스타트업이 발흥하고 있다. 아티스트의 팬덤을 위한 지식재산 기반 콘텐츠 시장의 F2E 생태계와 팬들의 니즈가 다양화되면서 팬덤의 중요성이 더욱 주목받고 있지만, 이러한 사회현상에 조응하는 한류 팬덤에 대한 학술적 연구는 부족한 실정이다. 이 연구의 목적은 한류 팬덤에 대한 인식을 식별하기 위해 소셜 데이터를 분석하고 이것을 설명하는 키워드와 토픽을 찾아내는 토픽 모델링을 통한 주제 분류를 제시하여 한류 팬덤에 대한 연구의 세분화 방향을 제시하는 것이다. 따라서 소셜 미디어 중 포털사이트인 네이버와 다음에 게시된 빅데이터를 분석하여 키워드를 파악하고, 게시글에 잠재된 주요 토픽에 관해 분석하였다. 2019년 1월 1일부터 2022년 11월 25일까지 보도된 비정형 텍스트 자료를 텍스톰(TEXTOM) 솔루션을 활용하여 수집, 정제, 분석 및 시각화하였다. TF-IDF 가중치 값을 바탕으로 상위 200개 단어를 살펴보았으며, 잠재 디리클레 할당 방식의 토픽 모델링 분석을 통해 총 30개 토픽을 도출하고 토픽 명을 부여하였다. 도출된 토픽을 한류팬덤 연구에 시사할 수 있는 큰 틀에서 유형화한 결과, 문화, 심리, 경제, 기술적 측면의 팬덤이라는 주제로 도출되었다. 이 연구의 결과는 한류 팬덤 관련하여 대중들이 관심을 가지는 이슈 주제를 규명함으로서 향후 한류 팬덤 연구의 기초 자료로 활용될 수 있다는 점에서 이론적 시사점을 찾을 수 있다. 또한 K-문화산업 정책 수립에 대한 체계적인 탐색의 토대를 제공하였다는 점에서 실무적으로 기여할 것이다.
#fandom #Hallyu fandom #K-pop #Social big-data #Topic modeling #팬덤 #한류 팬덤 #K-팝 #소셜 빅데이터 #토픽 모델링

목차

ABSTRACT
I. 서론
II. 이론 고찰
III. 연구 설계
IV. 분석 결과
V. 논의 및 결론
References
요약

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