초소형전기차를 활용한 빅데이터 수집 시스템 방안 연구

윤종영; 이민성; 정희정; 김영진; 오영효; 송정식

doi:10.18208/ksdc.2023.29.2.369

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 윤종영 (한양대학교) 이민성 (한양대학교) 정희정 (서경대학교) 김영진 (한양대학교) 오영효 (한양대학교) 송정식 (한양대학교)

저널정보: 한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제29권 제2호

발행연도: 2023.6

수록면: 369 - 378 (10page)

DOI: 10.18208/ksdc.2023.29.2.369

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

4차 산업혁명에 따라 미래산업이 발전하면서 전 세계적으로 친환경 에너지와 친환경 자동차 산업이 함께 발달하고 있다. 또한, 대기오염 문제로 인해 자동차 산업은 탄소 배출 절감을 위해 친환경 자동차의 생산량을 늘리면서 대기 질 개선을 위해 노력하고 있다. 따라서 기존의 내연기관인 가솔린 · 디젤 차량에서 전기차 · 수소차로의 전환을 통해 환경정책에 맞는 경영을 실천하고 있다.
자동차 산업의 패러다임 변화와 함께 생산방식이 다변화되고, 운전자를 위한 편의 장비와 안전 보조시스템 등이 다양해지고 있다. 이러한 시장의 변화는 자동차 생산기업뿐만 아니라 제작사와 연결된 중견 · 중소기업도 함께 발전하고 있다.
이러한 친환경 자동차 중에서 전기차는 사용자의 목적에 따라 다양한 형태를 출시하고 있는데, 근거리 이동에 적합한 초소형전기차 모델도 출시되었다. 초소형전기차는 1인∼2인이 탑승하며 좁은 골목길 이동이 편리하고 주차도 매우 편리하다. 또한, 차량을 구매하고 유지할 때 경제적인 부담감이 매우 적어 효율적인 차량이다.
초소형전기차는 국내에서도 다양한 모델이 출시되었고 경제적인 구매비용과 효율성이 우수하여 판매가 점차 증가하고 있다. 다만, 출시된 이후에 운전자의 안전성과 편의성이 확보되지 않아 소비자의 불만이 제기되고 있으며, 초소형전기차 허용 도로가 제한적이고 일반 차량보다 운전자를 위한 편의장치가 없어 불편을 겪고 있다.
본 논문에서는, 이러한 초소형전기차의 확대 보급과 활성화를 위해서 초소형전기차를 활용한 정보수집 방안에 관해 연구한다. 초소형전기차를 통해서 노면 정보를 파악하고 다양한 플랫폼 사업에 활용될 수 있는 빅데이터 수집 시스템에 관해 연구하였다.

As future industries develop in accordance with the Fourth Industrial Revolution, eco-friendly energy and eco-friendly automotive industries are developing together around the world.
Also, due to the air pollution problem, the automotive industry increases the production of eco-friendly cars to reduce carbon emissions. Efforts are being made to improve air quality. Therefore, it is practicing management in accordance with environmental policies by converting from gasoline and diesel vehicles, which are existing internal combustion engines, to electric vehicles and hydrogen vehicles.
With the paradigm in the automotive industry, have a lot of changes in the way of production and convenience equipment and safety assistance systems for drivers are diversifying. This change in the market is developing not only automotive manufacturers but also after-market companies connected to manufacturers.
Among these eco-friendly vehicles, electric vehicles are releasing various, and micro electric vehicle models suitable for short-distance movement have also been released. The micro electric vehicle has one to two people on board, and it is convenient to move around narrow road and parking is very convenient. In addition, it is an efficient vehicle with very economic when purchasing and maintaining a vehicle.
Various models of micro electric vehicles have been released in Korea, and sales are gradually increasing due to their good economic purchase costs and efficiency. However, consumer complaints have been raised because the safety and convenience of drivers have not been secured, and micro electric vehicles are limited and there are no convenience devices for drivers than regular vehicles.
In this study, information collection methods using micro electric vehicles are studied for the expansion and promotion of such micro electric vehicles. We identified road information through micro electric vehicles and studied big data collection systems that can be used in various platform projects.

#Big Data(빅데이터) #Connected Car(커넥티드 카) #Micro-electric Vehicles(초소형전기차)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

윤종영

소속기관 한양대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인 TOP 5% 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 29 이용수 6,208

이민성

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 예술체육학 > 디자인

논문수 6 이용수 732

정희정

소속기관 서경대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 7 이용수 1,367

김영진

소속기관 한양대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 2 이용수 370

오영효

소속기관 한양대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 2 이용수 370

송정식

소속기관 한양대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 2 이용수 370

이 논문과 함께 이용한 논문

경사로에서 파킹시스템에 전달되는 부하에 대한 연구

임동균 , 신택현 , 박찬석 외 1명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2022 .06

김태종 , 한송이 디지털콘텐츠학회논문지 2023 .06

인공지능 ChatGPT와의 대화에서 엿본 미래의 희망

공정식 대한토목학회지 2023 .03

빅데이터 기반의 향수 추천 시스템

허태성 , 허찬회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2022 .07

경도인지장애 노인 대상 치유농업 프로그램의 효과

이근우 , 전종문 , 최이진 외 1명 한국원예학회 학술발표요지 2022 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-600-001786547

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)