지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 795 - 803 (9page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2023.26.6.795
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Text recognition is an important method for converting documents into digital format by allowing the extraction of text from images. While optical character recognition (OCR) technology has been developed extensively over the years, it has lower performance when it comes to recognizing Hangeul (the Korean alphabet) due to its larger number of character types compared to other languages. In this study, we propose a technique for object detection that incorporates class compression and division to improve the accuracy of Hangeul text recognition. We conducted experiments comparing models with and without compression and division, as well as OCR, a well-established text recognition method. The results showed that the model utilizing compression and division achieved the highest accuracy, even with the smallest amount of data.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 한글 데이터
4. 실험 및 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
K. Chon, “Social historical studies and Historical manuscripts,” The Historical Society of Korea, Vol. 5, No. 81, pp. 1-37, 2006.
B. Park, “The First Collecting & Assorting Works of Historical Manuscripts in Korea,” The Society of Korean Historical Manuscripts, Vol. 6, No. 31, pp. 1-14, 2007.
H. Kim and S. Lim, “Shape Property Study of Hangul Font for Font Classification,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 29, No. 9, pp. 1584-1595, 2017.
H. Kim and S. Lim, “Standardization Study of Font Shape Classification for Hangul Font Registration,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 20, No. 3, pp. 571-580, 2017.
R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik, “Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation,” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 580-587, 2014.
B. Park, “The First Collecting & Assorting Works of Historical Manuscripts in Korea,” The Society of Korean Historical Manuscripts, Vol. 6, No. 31, pp. 1-14, 2007.
H. Kim and S. Lim, “Shape Property Study of Hangul Font for Font Classification,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 29, No. 9, pp. 1584-1595, 2017.
H. Kim and S. Lim, “Standardization Study of Font Shape Classification for Hangul Font Registration,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 20, No. 3, pp. 571-580, 2017.
R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik, “Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation,” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 580-587, 2014.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
한글의 초성, 중성, 종성 구조를 반영한 OCR 인식 모델 개발
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
-
웹 검색엔진 및 딥러닝 기반 한글 단어 인식 OCR 시스템
한국통신학회논문지
2023 .09
-
회전 심볼-텍스트 통합인식모델을 활용한 이미지 형식 P&ID 인식기법
한국CDE학회 논문집
2025 .03
-
OCR기반의 자동 문자인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
한글 음식 메뉴 인식을 위한 OCR 기반 어플리케이션 개발
한국정보통신학회논문지
2017 .05
-
Text and Sign Recognition for Indoor Localization
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
EAST 모델과 OCR을 이용한 실시간 문자 탐지 시스템
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2023 .07
-
Text Recognition을 이용한 효율적인 객체 태깅 방법에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
OCR 기술을 이용한 한글 처방전 문자 인식 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
YOLO기반 OCR(광학 문자 인식) 탐지기
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2024 .07
-
객체 추적과 OCR 을 통한 표시 정보의 실시간 인식 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
문서 이미지 데이터 활용을 위한 지능형 OCR 기술 개발
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .05
-
정밀한 다중언어 OCR을 위한 파이프라인
한국정보기술학회논문지
2024 .08
-
Object Detection과 OCR을 활용한 다중 책 제목 검출 모델
한국정보기술학회논문지
2023 .02
-
광학 문자 인식(OCR)을 활용한 일정 관리 어플리케이션 개발
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
온톨로지를 이용한 tesseract 기반의 OCR 모델 인식률 향상에 관한 연구
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
근현대 지역 잡지를 위한 OCR 성능 비교 분석
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
A Comparative Study on OCR using Super-Resolution for Small Fonts
International journal of advanced smart convergence
2019 .01
-
A Two-Stage Framework for Small Character Detection in the Manufacturing Industry
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2024 .10
-
OCR을 이용한 자동차 번호판 인식 시스템
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-004-001765026