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자료유형
학술저널
저자정보
김윤호 (목원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제6호(JKIIT, Vol.21, No.6)
발행연도
2023.6
수록면
119 - 126 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.6.119

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본 연구에서는 다중 색 분할 알고리즘과 퍼지추론을 이용한 하네스(Harness) 결함 검사 시스템을 구현하였다. 전처리 과정에서 하네스 인식영역 추출 및 이미지 회전을 통해 배선 방향을 정규화하였고 하네스의 색상별 특징 파라미터를 추출하였다. 그리고 외부 환경 변화에 따른 하네스 케이블의 색상 변화량을 퍼지 데이터로 생성하여 추론 알고리즘의 입력변수로 사용하였다. 각 케이블의 RGB 파라미터에 대한 모호한 변화량은 추론 과정을 통하여 색상 영역의 결함 여부를 판정하게 된다. 제안한 알고리즘의 타당성을 검증하기 위하여 100개의 하네스를 사용하여 일련의 실험을 수행하였다. 현장 실증실험 결과 유사도가 임계값 이상인 경우는 총 1,200회 중에서 1,186회로 98.8%가 색 분할에 성공하였으며 제안한 방법이 현장에 적용 가능함을 입증하였다.
#Harness #defect inspection sysstem #fuzzy inference #fuzzy data #ambiguous area #similarity factor

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 알고리즘
Ⅲ. 모의실험
Ⅳ. 결론
References

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