메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기환 (금오공과대학교) 이주언 (금오공과대학교) 서재용 (금오공과대학교) 김태형 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제6호(JKIIT, Vol.21, No.6)
발행연도
2023.6
수록면
21 - 34 (14page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.6.21

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
설비 예지 보전은 실시간 데이터 분석을 통해 설비의 상태를 판단하고 필요한 조치를 사전에 수행하는 기술로 설비 상태를 정확히 예측할 수 있는 모델 구축이 필수적이다. 본 논문은 제조 공장의 핵심 설비인 모터구동 설비의 예지 보전을 위한 설비 상태 모니터링 및 이상 탐지 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 분석 대상 설비에 부착된 IoT 센서로부터 실시간 데이터를 수집하고 시계열 DB에 저장한 후, 상태 예측 및 분석 알고리즘과 웹 기반 시각화 플랫폼을 활용하여 설비의 세부 상태 정보를 실시간으로 제공한다. 특히 우수한 시계열 예측 성능을 가진 TFT 모델을 기반으로 설비제어를 위한 PLC 데이터와 진동 신호 분해 데이터를 학습에 사용함으로써 예측 성능을 향상시켰다.
#predictive maintenance #equipment health monitoring #anomaly detection #temporal fusion transformer #vibration signal decomposition

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템
Ⅳ. 구현 방법
Ⅴ. 성능 평가
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

TFT를 이용한 ECG 신호예측기반 실시간 이상탐지 시스템 구현
이기환 ,  서재용 ,  김태형 한국통신학회 학술대회논문집 2023 .06
합성전장훈련체계 기술동향 및 발전방향 : 공군의 항공작전을 중심으로
김규석 한국통신학회지(정보와통신) 2017 .10
3 축 진동 센서를 사용한 3D 프린터을 위한 AI 기반 예지 보전 시스템 개발
이동택 ,  김백규 ,  박상민 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2023 .05
잔차 학습 기반 전기모터 이상상태탐지
이준석 ,  전창재 한국통신학회 학술대회논문집 2022 .11
소량의 정적 시험 데이터를 이용한 MEMS IMU 불량 검출 및 잔여 유효 수명 예측
김태형 ,  서재용 ,  김형석 외 2명 한국정보기술학회논문지 2025 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-001481667