KZ 필터를 이용한 부산지역 PM10의 장기 추세 분석

도우곤; 정우식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 도우곤 정우식

저널정보: 한국환경과학회 한국환경과학회지 한국환경과학회지 제26권 제2호

발행연도: 2017.2

수록면: 221 - 230 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

KZ 필터를 이용한 부산지역 PM₁₀의 장기 추세 분석

도우곤 , 정우식 한국환경과학회지 2017.02 학술저널

2014

KZ 필터를 활용한 부산지역 오존, PM₁₀의 장기변동 분석

도우곤 , 유은철 , 정우식 한국대기환경학회 학술대회논문집 2014.10 학술대회자료

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To determine the effect of air pollution reduction policies, the long-term trend of air pollutants should be analyzed. Kolmogorov-Zurbenko (KZ) filter is a low-pass filter, produced through repeated iterations of a moving average to separate each variable into its temporal components. The moving average for a KZ(m, p) filter is calculated by a filter with window length m and p iterations. The output of the first pass subsequently becomes the input for the next pass. Adjusting the window length and the number of iterations makes it possible to control the filtering of different scales of motion. To break down the daily mean PM10 into individual time components, we assume that the original time series comprises of a long-term trend, seasonal variation, and a short-term component. The short-term component is attributable to weather and short-term fluctuations in precursor emissions, while the seasonal component is a result of changes in the solar angle. The long-term trend results from changes in overall emissions, pollutant transport, climate, policy and/or economics. The long-term trend of the daily mean PM10 decreased sharply from 59.6 ug/m3 in 2002 to 44.6 ug/m3 in 2015. This suggests that there was a long-term downward trend since 2005. The difference between the unadjusted and meteorologically adjusted long-term PM10 is small. Therefore, we can conclude that PM10 is unaffected by the meteorological variables (total insolation, daily mean temperature, daily mean relative humidity, daily mean wind speed, and daily mean local atmospheric pressure) in Busan.

#KZ filter #Long-term trend #PM< #sub> #10< #/sub>

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