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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이하영 (덕성여자대학교) 손봉기 (서원대학교) 이재호 (덕성여자대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제29권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
521 - 526 (6page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2023.22.0233

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Adversarial generative neural networks (GANs) have received increased research interest in recent years, and they have been applied in various fields, such as image generation, transformation, and restoration. Pix2Pix, a popular GAN model, trains data in which input and output data are paired. However, because this method is based on sketches, it cannot consider colors once the training is completed. Not only to apply colors requires coloring on edges of all training data, which requires high effort to build data, but also it is difficult to automatically generate edges. In this paper, we proposed a method that considers colors and performs the automatic generation of edges required for Pix2Pix. The proposed method extracts edge data by using the canny edge detection algorithm and constructs color edge and color background data by using the extracted edge data. The applicability of the proposed method was verified by conducting experiments in the fashion field.

목차

Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. Color 적응형 전처리를 통한 Pix2Pix 모델 적용
IV. 성능 평가
V. 결론
REFERENCES

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