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학술저널
저자정보
신이레 (전남대학교) 박은식 (전남대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제34권 제3호
발행연도
2023.5
수록면
409 - 419 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2023.34.3.409

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풍속은 해양에서 중요한 기상요소이다. 바람이 강하고 지속될수록 파랑의 발달에 영향을 미친다. 파랑 예측기술을 높이기 위해서는 풍속과 파고의 종속성을 모델링하는 것이 필요하다. 코풀라 함수는 변수 간의 종속성을 모델링하면서 개별 변수의 분포 특성을 유지할 수 있다. 본 연구에서는 한반도 주변해역 6개 지점 (덕적도, 칠발도, 동해, 포항, 마라도, 외연도)에 대해 월 최대파고와 풍속의 종속성을 코풀라 함수를 통해 살펴보았다. 월 최대파고와 풍속은 지점 관측일부터 2022년까지 수집된 해양 부이관측 일 자료를 이용하였다. 지점별 월 최대파고와 풍속에 대한 주변부 확률을 추정한 후, 순위기반 의사자료(pseudo data)를 이용하여 두 변수 사이의 상관관계를 추정하였다. 지점별 월 최대파고와 풍속의 최적 코풀라 함수를 선정하기 위해 의사최대우도법으로 모수를 추정하여 적합도 검정을 수행하였다. 그 결과, t코풀라 (덕적도, 외연도), frank코풀라 (칠발도, 마라도), normal코풀라 (동해, 포항)가 선정되었다.
#이상파고 #종속성 #코풀라함수 #풍속 #Copula function #dependency #wave height #wind speed

목차

요약
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 자료
4. 연구 결과
5. 결론
References
Abstract

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