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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구혜란 (성균관대학교) 이호영 (한국폴리텍대학) 조성호 (한국폴리텍대학)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2023.5
수록면
245 - 249 (5page)
DOI
10.5762/KAIS.2023.24.5.245

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국내 닭고기 소비량은 지속적으로 증가하는 추세이며, 소비자들의 요구사항은 다양화되고 고도화되어 왔다. 소비자들의 요구에 따라 닭 도체에 대해 품질 등급판정을 하는데, 우수하고 안전한 닭 품질을 위해 축산물등급판정사가 ‘뼈의 상태’, ‘외관’, ‘외상’ 등을 육안으로 판정한다. 특히 ‘뼈의 상태’는 탈골 및 골절이 몇 개인지에 따라 닭 품질 등급이 달라진다. 이 판별작업은 노동집약적이기 때문에 사람으로 인한 실수가 발생할 가능성이 크고, 가공, 선별, 포장의 과정을 자동화할 때 가장 정체되는 구간이 될 수 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 기계 시각 시스템을 활용한 닭도체의 품질판정 알고리즘을 개발하였다. 빠르게 이동하는 닭 도체의 영상을 획득하기 위해 Non-Interlace 방식의 카메라를 사용하였고, 영상에서 배경을 제거하기 위해 EM(Expectation Maximization) 알고리즘을 적용하였다. 날개 탈골 여부를 판정하기 위해 닭 도체 날개를 기하학적 형태로 분석 및 검출하는 알고리즘을 개발하였고, 이를 통해서 비접촉/비파괴 방식으로 닭 도체 품질판정 시스템을 제안하였다. 총 닭 도체 40마리 중 탈골된 닭 도체 20마리, 탈골되지 않은 닭 도체 20마리를 본 연구에서 제시한 알고리즘에 적용한 결과 판별 정확도는 100%이다. 따라서 제안한 영상처리 알고리즘이 날개 탈골 검출에 효과적임을 알 수 있다.
#Wing Dislocation #Chicken Carcass #Quality Grade #Computer Vision #Reference Area

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Korea Agro-Fisheries & Food Trade Corporation (2022). Food Market News Letter, https://www.kamis.or.kr/customer/inform/commonsense/eat.do?action=detail&brdno=23&brdctsno=431522 google schola H. H. Bea, Chicken consumption increased by 3.6% due to Corona19, 2020 Press release, Rural Development Administration, https://www.rda.go.kr:2360/%20board/board.do?mode=view&prgId=day_farmprmninfoEntry&dataNo=100000767193 google schola Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs act 2020-112, Agricultural and Fishery Products Quality Control act. (2020). https://www.law.go.kr/eng/engLsSc.do?menuId=2&query=AGRICULTURAL%20AND%20FISHERY%20PRODUCTS%20QUALITY%20CONTROL%20ACT#liBgcolor0 google schola B. Park, (2016). Computer Vision Technology for Food Quality Evaluation (Second Edition), Chaper9 – Quality Evaluation of Poultry Carcass . Academic Press. google schola T. M. Kim, S. H. Noh, “Echelon feeder of brown rice on-line inspection using image processing”, Journal of Biosystems Engineering , Vol.35, No.3, pp.197-205, June 2010. DOI: https://doi.org/10.5307/JBE.2010.35.3.197 google schola

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