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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍순기 (에스비에스)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송과 미디어 방송과 미디어 제28권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
43 - 52 (10page)

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SBS에서는 다년간 지속적으로 핫클립 생성 딥러닝 기술을 방송 시스템에 적용하여 업무 효율을 높이려는 시도를 하였다. 본 기고문에서는 그동안 누적된 SBS의 핫클립 생성 딥러닝 기반 방송 시스템의 기획, 개발, 적용 및 운영 사례에 대한 전반적인 내용을 다루려 한다. 또한 구축 과정에서 발생하는 어려움과 그에 대한 해결책도 공유하려 하였다. 본 기고문에서 소개할 딥러닝 기반 방송 시스템은 하이라이트 구간 예측, UHD 방송 A-ESG 서비스 운영 시스템, 유튜브 채널 운영 시스템, 매쉬업 콘텐츠 제작 지원 시스템 등이다.

목차

요약
Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 딥러닝 기반 핫클립 자동 생성 기술
Ⅲ. 핫클립 생성 딥러닝을 활용한 방송 시스템 구축 사례
Ⅳ. 마치며
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