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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조윤상 (인하대학교) 유동현 (인하대학교) 손원 (단국대학교) 박선철 (University of Victoria)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
665 - 682 (18page)

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본 논문은 순수하게 파이썬 언어로 작성된 연산에 대하여 just-in-time (JIT) 컴파일을 적용하여 전체 계산 속도를 향상시킬 수 있는 numba 라이브러리에 대한 사용법과 응용에 대하여 소개한다. 실제 통계 계산 문제에 대한 numba 라이브러리의 적용에 대한 예제로 반복문 사용이 요구되는 통계 계산 문제들 중 순열 검정과 정규 혼합 분포의 모수 추정의 EM 알고리즘을 고려하였으며 순수한 파이썬 구문 및 반복문을 활용한 계산 시간과 numba를 활용한 계산 시간을 비교하여 numba 라이브러리 활용의 효율성을 수치적으로 제시하였다.
#statistical computing #python #numba #just-in-time compilation #통계 계산 #파이썬 #JIT 컴파일

목차

Abstract
1. 서론
2. Numba 라이브러리
3. 통계 계산 적용 예제
4. 결론
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요약

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