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논문 기본 정보

자료유형
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한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제24권 제1호
발행연도
2011.2
수록면
93 - 102 (10page)

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본 연구는 관광수요 예측 분야에서 사용되는 계절형 ARIMA 모형과 다변량 계절형 시계열 모형과 오차수정모형의 성능을 비교한 것이다. 본 연구에서는 일본, 중국, 미국, 필리핀에 대한 실제 자료를 이용한 결과 관광 수요에는 계절성이 중요한 역할을 하는 것을 보이고 각 국가별로 예측 정확도를 RMSE를 기준으로 하여 비교하였다.
#계절형 ARIMA 모형 #관광수요 #다변량 시계열 모형 #오차수정모형 #ECM model #Seasonal ARIMA model #tourism demand #VAR model

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