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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재근 (세명대학교)
저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보화연구 제13권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
571 - 579 (9page)

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최근 빅데이터의 확산과 함께 데이터과학(data science)이 새로이 조명받고 있다. 데이터과학은기존의 소프트웨어 중심에서 데이터 중심으로 패러다임이 전환되는 계기라 할 수 있다. 다만 데이터과학의 과학성에 대한 논란이 있듯이 전통적인 통계적 패턴을 분석하는 것에서 탈피하여, 데이터가 가지는 직관적인 의미를 분석하고 구조를 만들고 전략적 의미를 부여하는 방법론이 필요하다. 즉 데이터로부터 구조를 발견하고 이를 통해 다양한 변수를 통합적으로 고려하면서 창의적으로 해석하는 과정이 중요하다. 본 논문에서는 국가연구개발사업에 대한 과제 단위의 데이터가 축적된 국가과학기술지식정보서비스가 제공하는 데이터로부터 전략적 정보를 추출하는 방법론에 대해 탐색적으로 논의하고자 한다. 본 연구의 목표는 국가연구개발사업의 합목적성과 차별성을 검토하기 위한 보다 효과적인도구를 제안하기 위하여 특정 사업의 절대적 위치와 차별성을 측정하는 거리를 정의하고 있다. 더불어 몇몇 기초연구사업들을 대상으로 적용가능성을 검토하였다.
#데이터과학 #국가과학기술지식정보서비스 #국가연구개발사업 #데이터추상화 #Data Science #NTIS #National R& #D Program #Data Abstraction

목차

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윤상오 / 2013 / 빅데이터의 위험유형 분류에 관한 연구 / 한국지역정보화학회지 16(2):93~122 dbpia Emmert-Streib, F. / 2016 / The process of analyzing data is the emergent feature of data science / Frontiers in genetics 7:1~4 google schola Newman, R. / 2016 / Model and experimental development for Business Data Science / International Journal of Information Management 36(4):607~617 google schola 박성현 / 2010 / 데이터 기술: 지식창조를 위한 새로운 융합과학기술 / 품질경영학회지 38(3):294~312 google schola Power, D. J. / 2016 / Data science : supporting decisionmaking / Journal of Decision Systems 25(4):345~356 google schola

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