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학술저널
저자정보
권기태 (강릉원주대학교) 이나영 (강릉원주대학교)
저널정보
한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회논문지 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 제12권 제2호
발행연도
2016.12
수록면
25 - 31 (7page)

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소프트웨어 재사용은 소프트웨어 개발 비용을 감소하고 소프트웨어 품질을 향상시킨다. 그러나 소프트웨어재사용을 하기 위해서 기존의 소프트웨어에 대한 전반적인 이해가 필요하다. 그렇지 않으면 새로 개발하는것이 더 효율적이다. 이에 본 논문에서는 Apriori 알고리즘을 적용하여 소프트웨어 재사용 성공을 위한 연관성 분석 모델을 제안한다. 제안된 모델은 재사용 데이터 세트에 적용하여 재사용 성공요인과 column의 연관성을 분석한다. 실험 결과 소프트웨어 재사용은 Rewards Policy=no, Type of Software production=product-family, Human Factors=yes, Repository=yes, Top Managemanet Commitment=yes 일 때성공함을 보였다. 그리고 6개의 column은 서로 연관성이 있음을 보였다.
#소프트웨어 품질 #Apriori 알고리즘 #연관성 규칙 #software quality #Apriori algorithm #relation rule

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R. Prieto-Diaz / 1993 / Status Report : Software Reusability / IEEE Software 10(3):61~66 google schola J. C. S. P. Leite / 2005 / Quality-based Software Reuse / CAiSE google schola W. Krueger / 1992 / Software Reuse / ACM Survey google schola L. Sommerville / 2011 / Software Engineering 9th / Pearson Education Korea google schola R. Agrawal / 1994 / Fast Algorithms for Mining Association Rules / VLDB Conference google schola

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