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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.9
- 수록면
- 321 - 330 (10page)
- DOI
- http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2016.09.15
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빅데이타를 활용한 영어과 학습분석은 전통적인 영어과 수업분석에서 행하는 언어, 움직임, 판서 등과 같이 교사의 수업능력과 전략을 향상시키고자 하는 의도에서 이루어진 교사수업의 관찰과 분석을 현대적 데이터마이닝 기술을 활용하여 이루어졌다. 본고에서는 최근 들어 디지털 데이터의 집적 기술과 마이닝 기술이 발달하면서 학생들이 온라인과 스마트교육을 통해서 상호작용 하고 있는 영어과 학습콘텐츠에 대한 학습분석과 이를 활용한 응용분야들을 소개하는데 그 목적이 있다. 연구의 방법은 관련 문헌의 분석과 유형의 정리를 통해서 각 유형이 영어과 학습분석에 어떻게 응용될 수 있는지를 분류하고자 하였다. 이렇게 하여 궁극적으로 학습과정에서 수집된 학습자의 특성과 학습행동에 관한 정보를 활용하여 학습자 특성과 수준에 맞추어서 교사가 수업자료를 만들고 수업의 수준을 맞출 수 있을 뿐만 아니라 학습자들의 학습양식을 파악하여 실제 영어과 학습 콘텐츠의 운용과정에서도 활용할 수 있다. 본 연구를 통해서 정리한 영어과의 학습분석 유형에는 학습플랫폼분석, 예측분석, 적응형학습분석, 소셜네트워크분석, 담화분석이 있다. 이들 학습분석 유형은 학생들의 영어과 학습콘텐츠와의 상호작용을 시각화하고 학습자들의 수준에 최적화된 적응형 학습을 가능하게 할 수 있다.
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J. R. Kim / 2007 / English classroom observation and analysis / Korea Publishing Co
J. R. Kim / 2003 / English education using ICT / Kyomoon Publishing Co
J. Y. Choi / 2015 / Trends of big data in smart education
Roger Magoulas / 2016 / Introduction to big data / O'Reilly Media
Benjamin Herold / The future of big data and analytics in K-12 education
J. R. Kim / 2003 / English education using ICT / Kyomoon Publishing Co
J. Y. Choi / 2015 / Trends of big data in smart education
Roger Magoulas / 2016 / Introduction to big data / O'Reilly Media
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