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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영포 (한국항공대학교) 이한영 (대림대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제8권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
77 - 83 (7page)

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본 논문에서는 음성 인식률 개선에 관한 방법을 제시하고 연구하였다. 기존의 음성 검출 방법 중 많이 이용되고 있는 HMM(Hidden Markov Model) 알고리즘을 이용하여서 음성을 검출하였다. 실험은 음성 검출과음성 인식의 두 가지 방법으로 진행하였다. 음성 검출은 음성의 단위로 영교차율을 구하여 데이터의 유무를판별하였다. 음성 인식은 음성의 형상의 패턴을 분석한 후 학습된 패턴과 비교 하는 형식으로 분석하였다. 실험 결과, 제안된 음성 형상의 패턴인식 이용한 알고리즘은 92%의 음성 인식률을 얻어 80%의 기존 HMM 알고리즘에 비해서 약 12%의 향상된 인식률을 얻을 수 있었다.
#음성신호 #음성 검출 #알고리즘 #음성인식 #Voice signal #Voice detecting #algorithm #Voice recognition

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J. M. Markoul / 1975 / Linear prediction A tutorial review / Proceeding sof IEEE 63(4) google schola 薺蕂-收三 / 1982 / 音聲情報處理の基礎 / オ-ム社 google schola 中川聖一 / 1990 / 連ﾀ續出力分布型HMMによる日本｠音韻認識 / 音響學會論文誌 46:486~496 google schola 허강인 / 1990 / 스펙트럼 모멘트법에의한 韓國語音聲의포만트周波數 推定에 관한 硏究 google schola 김수훈 / 1995 / 이산 지속시간제어 연속 분포 HMM을 이용한 연속음성 인식 / 한국음향학회논문지 14(1):81~89 google schola

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