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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 1,293 - 1,299 (7page)
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본 논문에서는 실시간 차량 검출 및 차량 추적에 대한 알고리즘을 제안한다. 차량 검출은 도로에 설치된 고해상도 CCTV 카메라 영상에 대해 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 통하여 수행한다. 차량 추적은검출한 차량 객체를 기반으로 영상 프레임 간 유클리디안 척도를 이용하여 수행한다. 보다 상세히 언급하면,CCTV 카메라로부터 입력되는 영상으로부터 가우시안 혼합모델을 이용하여 배경을 추정하고, 배경영상과 입력영상의 차영상으로부터 객체를 분리한다. 분리된 후보 객체를 수학적 형태학 처리를 통하여 재구성한다. 터널에서의 차량의 위치에 따른 크기 특징을 분석하여 최종적으로 차량을 검출한다. 차량 추적은 입력되는 영상프레임간 객체들의 유클리디안 거리 정보를 활용한다. 터널에서 촬영한 영상을 이용한 시뮬레이션을 통하여제안하는 차량 추적방법이 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다.
목차
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참고문헌 (10)
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김규영 / 2011 / 차량겹침 검출과 추적 알고리즘 / 2011 한국전자통신학회 추계학술대회논문지 :422~424
김규영 / 2011 / 블록매칭 알고리즘을 이용한 정지 차량 검출 / 한국전자통신학회 추계학술대회논문지 :425~427
김현태 / 2012 / 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 이용한 터널 내에서의 차량 검출 / 한국전자통신학회 논문지 7(5):967~974
L. Shengzhuo / 2009 / Tracking Moving Vehicle Based on Mean Shift Algorithm / Information Science and Engineering(ICISE), 2009 1st International Conference on :1499~1502
D. Comaniciu / 2000 / Real-time tracking of non-rigid object using mean shift / Computer Vision and Pattern recognition, 2000. Proceedings. IEEE Conference on 2:142~149
김규영 / 2011 / 블록매칭 알고리즘을 이용한 정지 차량 검출 / 한국전자통신학회 추계학술대회논문지 :425~427
김현태 / 2012 / 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 이용한 터널 내에서의 차량 검출 / 한국전자통신학회 논문지 7(5):967~974
L. Shengzhuo / 2009 / Tracking Moving Vehicle Based on Mean Shift Algorithm / Information Science and Engineering(ICISE), 2009 1st International Conference on :1499~1502
D. Comaniciu / 2000 / Real-time tracking of non-rigid object using mean shift / Computer Vision and Pattern recognition, 2000. Proceedings. IEEE Conference on 2:142~149
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