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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤성희 (상명대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제7권 제4호
발행연도
2012.8
수록면
777 - 782 (6page)

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본 논문은 웹 검색 시스템의 사용자 질의에 대한 키워드 색인 기반의 검색 과정에서 적합 문서를 선별하기위해 검색 키워드의 의미정보와 사용자의 누적 사용정보를 사용하여 검색 성능을 향상시키는 방법을 소개한다. 검색 키워드 의미 정보를 이용하는 검색 방법은 검색 결과로서 의미적으로 무관한 많은 문서들을 배제할수 있고, 사용자의 누적된 사용정보는 관심사에 중심을 둔 검색문서들을 상위에 제시할 수 있다. 검색 키워드의 의미정보 지식베이스를 구축하고, 검색 문서들을 색인어와 해당 의미범주로 분류하며, 사용자의 정답 문서참조 행위에 대한 누적 정보를 순위 결정에 반영하여 검색 성능을 향상시킬 수 있다.
#정보검색 #질의어 #검색 키워드 의미분류 #사용자 피드백 #search engine #query word sense #ambiguity #user feedback

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김성진 / 2006 / 이용자 중심 웹 정보탐색 연구의 실체이론 분석 / 정보관리학회지 23(3):127~146 dbpia 이상훈 / 2009 / 질의어 패턴 자동분석을 통한 커뮤니티 기반 개인화 검색 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 36(4):321~326 google schola 김태환 / 2011 / 페이지 랭크지수와 질의 확장을 이용한 재랭킹 방법 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 18(4):231~240 google schola 윤태복 / 2009 / 웹 사용 정보에 기반한 다중 성향 키워드 모델의설계와 응용 / 인터넷정보학회논문지 10(5):95~105 google schola 김분희 / 2010 / 사용성 개선을 위한 P2P 그룹 검색 알고리즘 / 한국전자통신학회 논문지 5(2):185~192 google schola

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