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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Koji Arikawa (Momoyama Gakuin University)
저널정보
서울대학교 인지과학연구소 Journal of Cognitive Science Journal of Cognitive Science 제17권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
499 - 546 (48page)

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Linguists have accumulated evidence for binary merge. This paper adds mathematical reason. The computational procedures of human natural language (CHL) choose binary merge because it can contain more information, and lacks optimal balance. Nature organizes network currents to minimize information loss. This is the physical principle of minimal computation (MC). CHL obeys MC. Nature has created CHL in the human brain. Nature has selected binary merge whose balance is not optimal, and information loss (error) is not minimized. However, this unsettled unbalance (asymmetry) of binary merge drives the infinite growth of binary trees.

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